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簡報19年9月下 

發布時間:2019/10/08
簡報19年9月下

沈陽天擇智能交通工程有限公司
ShenyangtianzeIntelligentTransportationEngineeringCo.Ltd
簡報
2019年9月30日星期一

 

 
2019年中國人工智能產業鏈上中下游市場分析
  人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,并創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合,助力傳統行業轉型升級、提質增效,在全球范圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展,人工智能已上升國家戰略?!缎乱淮斯ぶ悄馨l展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標,到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年,使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟,科技、制造業等業界巨頭不斷深入布局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元,增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大,預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
 
數據來源:中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大,占比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外,核心計算芯片也成為巨頭們戰略布局的關鍵一環,阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
 
數據來源:《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看,人工智能產業鏈主要有三個核心層:基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面,計算技術得到廣泛的運用,為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障,是一切人工智能應用得以實現的大前提;人工智能技術層,主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛,目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
 
資料來源:中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力,芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用,為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障,是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責),支撐于側、端側AI計算需求。當前,AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等,尤其是于端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中,來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑒科技等。除了計算硬件的支持,全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
 
資料來源:中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層,主要是研究各類感知技術與深度學習技術,并基于研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括:計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域,這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關系。自然語言處理的應用前景相當廣泛,它可以進行很多工作,比如機器翻譯,信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過于科大訊飛,據了解,科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
 
資料來源:中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭,投入巨資布局以搶占先機。國內科技企業紛紛布局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術布局;阿里巴巴憑借電商、支付和云服務資源優勢與人工智能技術深度融合;騰訊憑借社交優勢在AI領域布局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外,中國初創公司商湯、曠視、依圖、云從等也在人工智能細分領域有所研究。
 
資料來源:中商產業研究院整理
目前人工智能技術處于發展階段,以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面,成熟的實體終端產品并不多。我國初具市場規模的終端產品主要是:智能音箱、智能機器人以及無人機。
機器人市場
機器人是自動執行工作的機器裝置,它既可以接受人類指揮,又可以運行預先編排的程序,也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人通常分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。機器人產業鏈主要是功能零部件、機器人本體及控制系統通過集成系統形成下游應用的工業機器人、服務機器人、特種機器人等。
隨著人工智能時代的到來,在“機器人換人”大潮下,中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的寶座。據預測,2019年中國機器人市場規模將達86.8億美元,2014-2019年的平均增長率達到20.9%。
 
數據來源:中商產業研究院整理
其中,工業機器人市場規模約為57.3億美元,服務機器人市場規模約為22億美元,特種機器人市場規模約為7.5億美元。
 
數據來源:IFR,中國電子學會
智能音箱市場
隨著智能音箱的持續放量,銷量快速增長,數據顯示,2018年中國智能音箱銷量達到446.25萬臺,增長率為141%。2018年中國智能音箱市場規模約為3.3億元,增長率為65.4%。隨著產品進一步優化升級及智能家居的推廣,中國智能音箱消費市場潛力將得到釋放,行業有望迎來爆發式增長。
 
數據來源:中商產業研究院整理
 
數據來源:中商產業研究院整理
無人機市場
目前,中國無人機行業主要以消費級無人機為主,但商業無人機也正在被看好。在航空裝備無人化、小型化和智能化的趨勢下,我國軍用無人機市場發展迅速,另外民用無人機在日常生活中已經得到了廣泛的應用。數據顯示,2018年中國民用無人機市場銷售規模達到134億元,軍用無人機市場規模約為123億元。
 
數據來源:中商產業研究院整理


華為的人工智能計算雄心
照華為的數據,昇騰910的單芯片計算密度可以達到256個T,比英偉達125T高一倍,比谷歌90T高2倍多。
“隨著摩爾定律趨近極限,華為要研究的下一個前沿領域是什么?”
近日,當媒體對華為創始人任正非拋出這個問題時,任正非的回答很簡單:“人工智能。”
這是華為正在攀登的新高峰,而9月18日-20日期間舉辦的華為全聯接2019大會,正是華為對外展示其人工智能生態系統的窗口。在2018年的大會上,以通信立足的華為就開始將AI業務推至臺前,首次公布了AI戰略。
此次發布會上,華為首次發布計算戰略,并推出了基于鯤鵬芯片和昇騰芯片的一系列產品,包括目前全球最快AI訓練集群Atlas 900。
這些產品集中在底層計算上,可以看到,華為的AI能力輸出,是在全棧全場景的AI戰略基礎上,聚焦到AI算力層面,而算力是AI世界的重要支撐。尤其是在摩爾定律、算法理論都遇到瓶頸的情況下,算力的增強是助力AI行業發展的關鍵要素。
猶記得2016年,任正非曾發出“迷茫”之聲,當時他指出,華為創新進入了無人區,同時智能社會的深度和廣度華為還想象不到。而智能時代是大勢所趨,于是,2017年,華為將戰略目標調整為“構建智能社會。”
如今,華為對于自身在智能社會中的定位更加清晰,在大會上,華為副董事長胡厚崑在接受21世紀經濟報道記者在內的媒體采訪時,多次強調聯接和計算將是構建智能社會的關鍵技術。
在5G等聯接技術上,華為現在已經處于全球第一梯隊,在AI計算上,華為正在猛攻。在任正非看來,華為要建設支撐人工智能的平臺。
換言之,華為或欲成為未來AI世界中的水和電的角色,同時,面對美國的強壓,華為也是在構筑新能力和新生態。
強攻算力 瞄準計算新藍海
芯片承載了算力的實力,從兩天密集的發布來看,華為推出的新品主要是基于昇騰芯片、鯤鵬芯片,涵蓋了硬件、軟件,以及開發者生態。同時,華為對操作系統、數據庫的相關產品進行了開源。整體來看,華為以更開放的姿態,進行全球化的拓展。
具體來看,鯤鵬包括服務器和PC機芯片,可以應用于數據中心和PC中。華為已經推出了多款搭載鯤鵬芯片的泰山服務器(TaiShan),最新的產品就是TaiShan200,關鍵之處在于,鯤鵬芯片是基于arm架構,也是對英特爾x86架構的補充。
同時,華為還正式推出鯤鵬主板,并向合作伙伴全面開放。據了解,華為鯤鵬主板采用多合一SoC、xPU高速互聯、100GE高速I/O等關鍵技術。這意味著,應用鯤鵬主板,廠商就可以生產基于鯤鵬,或者說基于arm架構的服務器。
昇騰則包括訓練和推理芯片,基于昇騰910和310 AI處理器,華為推出了全球最快的AI訓練集群Atlas 900、AI訓練服務器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓練卡Atlas 300和AI加速模塊Atlas 200,完成了Atlas全系列產品布局。
其中,Atlas 900是華為算力能力的典型代表。華為提供的數據顯示,衡量AI計算能力的金標準ResNet-50圖片分類模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練,在同等精度下比原來的世界紀錄快10秒。
在計算世界中,華為在加速更新,那么,為何做聯接生意的華為要如此大規模地投入算力?
一方面,AI具有戰略意義。華為實行管道策略,不碰數據和應用,即使是終端的手機,事實上也只是信息內容的硬件載體,沒想到在互聯網時代,硬件平臺長成了參天大樹。那么面對接下來的智能時代,華為要繼續夯實平臺的定位,繼續做強底層設施,不讓管道空心化。
而底層的計算市場,既是華為的強項,也是一片藍海。Gartner的數據顯示,預計到2023年,計算產業的規模將超過2萬億美元。
隨著未來AI應用的爆發,算力需求會不斷地增長。按照華為的預計,5年后,AI計算所消耗的算力,將占到算力消耗總量的80%以上。胡厚崑告訴記者:“計算產業走到了一個關鍵節點上,給了我們機會。計算模式正在發生變化,人工智能計算會成為主流,這對算力的要求是非常非常大的。”
另一方面,在互聯網時代,國內企業被國外巨頭卡脖子的事件頻現,在未來的人工智能時代,國內的巨頭們都在提前布局,從芯片、架構到下一代操作系統,大家都在有基因的領域摩拳擦掌。對于當前的華為來說,終端面臨海外的部分限制、國內競爭,5G的商用并不是很輕松的事情,需要時間培育,如何持續擴大營收規模、利潤增長,也是華為的壓力。
在美國禁令影響下,華為主動出擊,打造AI領域的造血能力也是組合拳之一。而AI業務,包括計算能力無疑是如此大體量的華為正在培育的新物種。
芯片商業化 算力全球爭霸
華為對算力世界的野心可見一斑,產品既出,在商業模式上,可以直接將搭載芯片的硬件銷售給B端客戶,也可以通過華為云對外提供服務。
華為智能計算業務部總裁馬海旭就表示,華為已部署超過10萬臺鯤鵬與昇騰設備,華為云60%以上的場景,今年會切換到鯤鵬與昇騰平臺。圍繞鯤鵬和昇騰,繼續構建生態。
而這些算力平臺的基礎,則是芯片,華為從2004年開始投資研發第一顆嵌入式處理芯片,歷經15年,目前投入超過2萬名工程師,形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。
華為對外輸出計算能力,其實也是芯片的商業化之路。多位華為高管都向21世紀經濟報道記者表示,相比同類芯片,華為的價格更優惠,性價比高,華為面向端、邊、云,提供“鯤鵬+昇騰+x86”的多樣性算力。
不過,不論是在鯤鵬代表的通信計算領域,還是昇騰代表的AI計算領域,華為遇到的勁敵并不少。
以arm架構的鯤鵬為例,和英特爾的x86架構芯片就在部分領域有競爭。比如,搭載鯤鵬的TaiShan服務器目前已在銷售,清華同方將采用華為的鯤鵬主板。在arm服務器芯片市場中,各類巨頭前赴后繼,鮮有建樹,如今華為在特殊時局中高調入場。
但是,華為的態度是,不能又做部件又做服務器,因為這樣會直接和客戶形成競爭。對此,一位華為高管對記者表示:“在通用計算領域,華為將利用自己的硬件能力,對外提供鯤鵬處理器主板并優先支持合作伙伴。華為TaiShan服務器將聚焦做高端和內部配套,在條件成熟的時候,華為可以停止TaiShan服務器的銷售業務,優先支持合作伙伴基于鯤鵬主板開發的計算產品。”
但這并不意味著華為要退出服務器市場,根據集邦咨詢半導體研究中心(DRAMeXchange)的數據,2019年上半年,全球服務器品牌廠出貨市占率排名中,華為排在第四,占比6.7%,前三名分別為Dell EMC、HPE(含H3C)與Inspur。
目前華為的服務器,在芯片上選擇兩條腿走路,即x86和arm架構并行。對于和英特爾的關系,前述高管表示:“華為在與英特爾等全球合作伙伴的長期合作中取得了很好的成績,在合法合規的前提下,華為將與合作伙伴繼續長期保持戰略合作,x86算力是其中非常重要的一部分。我們將在合理合規條件下,繼續與Intel合作,為客戶提供有競爭力的x86服務器等計算產品。”
而目前在服務器芯片市場上,依舊是英特爾x86架構的主場,并且英特爾不對外授權。ARM派系的生態還在建設當中,企業之間的競合關系也是產業常態。
再看基于昇騰的NPU系列,按照華為的數據,昇騰910的單芯片計算密度可以達到256個T,比英偉達125T高一倍,比谷歌90T高2倍多。不過,在AI上,英偉達、谷歌都積淀已久,尤其是英偉達在訓練芯片上地位穩固,2018年推出代表性的GPU——DGX-2,谷歌的TPU則走出了自己的算力+算法模式,同時谷歌擁有自己的應用場景,有成熟的C端互聯網業務。
但是,華為有自身的生態優勢,一方面,華為在B端有優勢。胡厚崑向記者表示,華為接觸的行業多,在B2B領域,華為和客戶的連接比較深。“上一波數字化浪潮在C端領域,下一波數字化、智能化浪潮會在B端領域。華為的ICT的業務,都是面向2B的市場,有利于我們抓住這個機會。我們的定位就是幫客戶去解決現實問題,特別是商業問題,怎么樣提高效率、降低成本。”另一方面,中國市場龐大,在多位業內人士看來,國內市場有足夠大的空間讓AI應用成長。


安防助力祖國70周年大慶
我公司的防闖入產品,受到廣大用戶的追捧青睞,我們在保證品質的基礎上,加大生產力度,保證供應。   


逐夢
一、
朋友小俊在一家建筑公司上班,當一名出色的建筑師,是他一直以來的夢想。
他經常會在朋友圈轉發一些經典建筑,表達對設計師的敬仰,有什么行業內的動態也會第一時間分享,而且每次還會配上幾句努力實現夢想的話,來自我激勵。
大家都覺得小俊很有志氣,每次也都會點贊祝福,希望他早日實現夢想。
終于在去年,小俊曬了報名建造師的網頁截圖,更是收獲一大波的點贊。
我留言道:你離自己的夢想更近了。
那段時間,為了讓小俊專心復習,朋友們聚會就不再約小俊??蓻]過幾天,小俊就在群里怪我們,說為什么有好玩兒的都不叫他了。
大家解釋說希望他好好復習,可他卻說,自己安排好了復習節奏,還不著急。于是又加入了我們的游戲、k歌和擼串。
考前一個多月的時候,有一次到小俊家吃飯,我隨手翻開沙發角落的復習資料,卻發現還有90%的內容都是嶄新的。
我對小俊說:這也快考試了,你還有這么多沒看???
小俊看了一眼我手上的書說:最近學習沒什么狀態,過幾天我再開始閉關修煉,找到狀態了復習起來很快的,沒問題。
可是,小俊的狀態到考試也沒找到,連一遍教材都沒看完。
對考試毫無底氣的小俊,最終直接放棄了考試。
每個人都有自己的理想,希望自己有所成就。誰都知道,實現理想,絕對少不了吃苦和付出??擅鎸υ撘缘目?,大部分人卻又習慣選擇回避和放棄。
曾在網上看過一句話:人生最可悲的事情,莫過于胸懷大志,卻又虛度光陰。
心中志向遠大,行動卻遲緩無力,所以,一邊嫌棄自己不夠好,一邊卻無法讓自己變得更好。
歲月,就在一次次理想與現實的沖突中蹉跎流逝了。
二、
前段時間,高中同學阿青出版了自己的第一本法學著作。
高中時,我和阿青非常要好,因為我們有著相似的志向:日后學業有成,著書立說,用筆下的文字和思想影響更多的人。
阿青一直堅守著這份初心和理想,并為此不懈努力。
大學時,阿青拼命提升自己的專業知識。除了專業課程,他還進行了大量的拓展學習,每天泡在圖書館,是系里出了名的書蟲。
從大三開始,阿青就在學報、雜志上發表文章,有對法學歷史的普及,也有對熱點新聞的專業探討。
阿青的博士課題是基層司法制度研究,為了獲得更豐富的案例素材,他常年在西南省份的鄉村一線調研。每一個案子,他都會詳細記錄案件處理的全部過程,分析法條的適用,研究基層普法用法的現實困難。
憑借大量一線素材和深入的思考,阿青的論文獲得了國家級優秀成果。此后,他又花了近一年的時間補充素材,終于將成果編輯成書,正式出版。
阿青在朋友圈寫道:終于出版了第一本書,雖然我知道前路還很長,但起碼今天我無愧于心,因為,我沒有辜負這些年的歲月!
看到這句話,我真是羞愧難當,工作后,我一直是得過且過,沒有再繼續學習提高,而著書立說這個理想,更是提都不敢提了。
阿青說他沒有辜負歲月,而我,卻真的是虛度了光陰。
時間是最公平的裁判,如果你認真生活,時間一定給你獎賞,如果你渾渾噩噩地度日,總有一天你會發現,自己的理想早已化為泡影,消散不見,而你除了后悔,什么都做不了。
三、
哈佛大學曾經發布過一個研究視頻,總結了阻礙個人成功的九大原因,排前兩名的是猶豫不決和拖延,其實,這就是虛度光陰最直接的表現。
虛度的是光陰,浪費的卻是生命。
如果缺乏對目標的極度渴望和堅持,下不了決心去挑戰自己,只能眼睜睜看著寶貴的時間從手中流逝,最終一事無成。
我們會疑惑,為什么別人取得了成功,而自己碌碌無為;我們甚至會抱怨,覺得這一切都是因為命運太不公平。
我們都習慣去外部找原因,卻很少愿意承認,真正的原因,其實是我們自己。
你只看到別人幾個月就減肥成功,卻不知道你還在貪睡的時候,他已經頂著寒風開始奔跑;
你只看到同事加薪升職,卻不知道你嚼著薯片刷劇時,他還在熬夜加班充電;
你不敢冒險,選擇了安逸的工作,卻又羨慕他人摸爬滾打拼來的成就,你整日宣示著遠大的理想,卻不曾為之努力過哪怕一次。
語言的巨人,行動的矮子,又有什么資格抱怨和不滿呢?
成功者和失敗者的區別就是,當他們找到夢想的方向,有的人立刻開始低頭前行,而有的人,卻一直站在原地幻想。
這世上沒有平白無故的成功,也沒有憑空而起的樓閣,只有萬千溪流,才能成就奔騰不息的江河。
愿你我,都能不負理想,不負光陰。
得失寸心知
得者,有所獲也;失者,無所得者也。
昔時,一屠夫負肉歸家,途遇一狼,屠夫以刀嚇之,不退,屠夫懼,前方忽見一樹,掛肉以次日取之,狼待肉,終不隨屠夫。次日屠夫歸,遠望樹吊一影,以為人,懼之,復前行,乃一狼。狼貪肉,躍而食之,誤吞掛肉之鉤,終不獲救矣,死也。時以狼皮珍,屠夫賣之以十銀。噫!然天下之事,有得有失。狼也,得哉?失哉?
我們身處人世間,必然會有得有失。然而有人隨遇而安,不以得喜,不以失悲;有的人卻患得患失,弄得心力憔悴。前者灑脫豪邁,活的快意瀟灑;后者卻殫精竭慮:害怕得不到、害怕失去。以愚之見,后者若是這種情況,倒不如不得的好。
或得或失,世人皆看不透、猜不到。
有時候失,方為得。
有這么一則寓言故事:一只白鷺抓到一只大魚,魚太大,白鷺吞而不得,只得叼著魚飛翔,想找個安靜的地方好好享用自己的美食。飛著飛著,白鷺看到一群烏鴉向他飛來,烏鴉們對著他口中的魚呱呱亂叫,看來是準備搶食,白鷺不肯松口,烏鴉們跟著他亂飛,口中依舊是亂叫。白鷺很惶恐,他害怕烏鴉會一直這樣跟下去,思量再三,他依然拋下了自己口中的魚,這招果然有效,烏鴉們全都向著魚飛去,白鷺再也聽不到烏鴉叫了。白鷺邊飛邊想:幸好我放棄了那條魚,不然指不定還要被那群烏鴉給吵死。
 
白鷺失的是魚,卻得到了內心與周圍環境的安靜,與魚相比,他更想要的應該是安靜。
有時候得,方為失。
戰國時,有一個商人得到一顆珍貴的珍珠,為了把珍珠賣出高價他用一種很珍貴的木頭做成了一個精美的匣子,將匣子用高級的香料熏香,裝飾上翡翠寶石,然后將珍珠小心的放到盒子里面。這個商人跑到鄭國的集市去賣珍珠,由于匣子裝飾的很漂亮,珍珠也是頂級貨色,商人招徠了很多要買的人。一位鄭國的人談好價格后將其買去,卻把匣子里的珍珠還給了商人。這就是“買櫝還珠”的故事。
很多人會想,那位鄭國人也真是愚蠢,放棄珍貴的不要,卻買了裝飾品,真是目光短淺,學經濟的可能還會說這個鄭國的買家投入的成本遠遠高于他所獲得的匣子的價值。
的確,剛剛聽到這個故事時,我也曾這么想過。但現在,我覺得那位鄭國人是一位智者。
有時候,我們看到的,只是表面現象。
我們每個人得到什么、失去什么,其實都是不需要他人評價的。以為別人根本不懂我們需要的是什么。
我最喜歡的一句話:世間一切事或物,皆有兩面性。
因為我覺得這句話可以解釋任何一件事,議論得失亦可以解釋。
鄭國人是不是愚人?
是,他的投入太大,獲得商品的價值又太小。
不是,他獲得的,就是他想要的。
兩種聲音,兩種看法,我更欣賞第二種。
東晉時期,陶淵明不為五斗米折腰,但是后人卻沒有一個人去議論陶的非。為什么?因為歸隱田園正是陶淵明想要的。
五斗米,自己一人的俸祿,一家人的口糧,陶淵明卻毅然決然的選擇放棄,誰會說他傻?恐怕有的只是贊嘆。
何為得?何為失?
我不知道,我只想要我自己想要的。

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